您好!欢迎访问东莞云竹智能科技有限公司,我们竭诚为您服务!
热门关键词:
您的位置: 首页 > 新闻资讯 > 公司新闻

视觉检测表面缺陷检测方法介绍


  在当今社会,随着计算机技术、人工智能等科学技术的出现和发展,以及研究的深入,出现了一种基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。

  该技术的出现大大提高了生产操作的效率,避免了操作条件、主观判断等因素对检测结果准确性的影响,实现了对表面缺陷的更好、更准确的检测,加快了对产品表面缺陷的识别。

  产品表面缺陷检测是一种机器视觉技术,它利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,对特定对象的图像进行采集、处理、计算并最终检测、控制和应用。

  产品表面缺陷检测是机器视觉检测的重要组成部分。检测的准确性将直接影响到产品的最终质量。由于采用人工检测方法早已不能满足生产和现代工艺制造的需要。

  利用机器视觉检测是克服这一点的好方法。表面缺陷检测系统的广泛应用,促进了制造业高质量生产和智能自动化的发展。

  

视觉检测

 

  机器视觉智能检测系统

  表面缺陷检测系统的应用提高了检测的准确性和效率。然后,在产品表面检测之前,有几个步骤需要注意。

  首先,利用图像采集系统采集和分析图像表面的纹理图像。

  其次,对采集到的图像进行逐步分割,使产品表面缺陷能够根据其独特的区域特征进行分类。

  再次,在上述分类区域进一步分析划痕的目标区域,使其范围更加精确。

  经过上述三步处理,可以进一步确定产品的表面缺陷面积和特性,从而完成表面缺陷检测的基本步骤。

  本文由视觉检测整理,此文不代表本站观点。

东莞市云竹智能科技有限公司 版权所有©    Copyright 2018    联系人:朱先生电话:18617217468
服务热线:0769-81305503    传真:+86-0769-81305503    联系邮箱:zrwfftq@yunzhugd.com
地址:东莞市高埗镇护安围村莞潢北路319-320号