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产品视觉系统

发布时间:2018-05-08  

 产品视觉系统
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TEL:0769-81305503

详细简介:

 全自动CCD光学检测分选机设备优势:

 1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。
2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。
3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
4、利用了机器视觉解决方案,可以节省大量劳动力资源,为公司带来可观利益。

全自动CCD光学检测分选机适用范围:


CCD视觉检测,替代人工检测;效率高,精确稳定,工厂自动化检测之首选。主要检测项目有尺寸检测,缺陷检测等等。电子行业:半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检测等; 制造行业:零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等; 印刷行业:印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别、色差检测等; 汽车电子:面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统、色差检测等; 医疗行业:药瓶封装缺陷监测、药品封装缺漏检测、胶囊封装质量检测等; 食品行业: 外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、颜色质量检测、食品包装定位等; 五金行业:微小金属正反面判别、零件表面检测、零件尺寸检测等

 

全自动CCD光学检测分选机配置

 

上料方式

振动盘上料

可根据客户产品性质选择其它上料方式

运动机构

采用高速高精度伺服电机驱动

 

CCD

采用丹麦进口相机

 

下料方式

采用OK/NG品分别下料

 

控制系统

工控机+显示器

可根据产品情况选用PLC+触摸屏

 

在决定一个机器视觉系统的需求及应用时,有很多因素需要考虑。机器视觉检测系统一般包含了大量部件,这些部件直接影响系统的性能。为了获得这些子系统的优越性能,并将它们合理的结合在生产线上,需要了解视觉系统的组成,应用场合并正确规划。 1.[b]1 基于机器视觉的检测系统的基本组成[/b] 由于机器视觉应用非常广泛,在不同的系统里使用不同的部件,但是,通常包括CCD摄像机,镜头,光源,图像采集卡,智能检测软件,信号处理和数据记录系统,执行装置【1】。其组成

基于计算机的机器视觉系统

设计一个基于PC的机器视觉系统,需从以下6个方面考虑:检测目标,检测任务,检测速度,检测精度,检测软件,信号处理和数据记录。 系统的检测速度不仅是由计算机的速度决定,还要受生产流水线速度的影响。很多机器视觉包含了时钟或计时器,这样检测操作的每一步所需要的时间都可以准确的测量,由这些数据,就可以修改程序以满足时间速度上的要求。检测的速度还和识别判读程序的算法有密切关系。机器视觉系统的性能与它的各部件的性能密切相关,光学成像系统的性能尤其关键,下面是在选择几个关键部件时应该遵循的基本原则。

摄像机的选择与应用的场合直接相关,通常考虑两点:

 

1)黑白还是彩色。在检测应用中大部分使用黑白摄像机,黑白摄像机性价比高。彩色摄像机主要用于一些需要分析色彩图像的场合;

2)图像分辨率。图像的分辨率必须满足检测精度的要求。在某些场合选择摄像机还需要考虑工业现场中的振动,灰尘和热的影响因素。 光学成像系统包括镜头和光源,一般不太引起人们的重视。实际上当光学成像系统性能很差时,即使机器视觉系统其他部分性能很好,它表现出的性能也比不上一个配上良好光学镜头和照明系统而其余部分性能低的机器视觉系统。

光学系统的功能是对检测目标成像。光学系统的成像质量越高,它提供的图像也越好。照明系统是用来照亮需要测量或检测的目标,通常照明系统的设计应考虑检测目标的特性如:颜色,纹理,尺寸,外形,反射率等。虽然图像采集卡是整个机器视觉系统的一个部件,但它却有重要的作用。图像采集卡应和摄像头相匹配:如黑白,彩色,模拟,数字,位数等,使用模拟输入的图像采集卡,目标是尽量不变地将摄像机采集的图像转换为数字信号,不正确的图像采集卡将得到错误的数据。工业用的图像采集卡通常用于检测任务,多媒体采集卡由于它通过自动增益控制,边沿增强和颜色增强电路来更改图像数据,所以不能应用工业领域。数字输入的图像采集卡是直接将摄像机输出的数字图像数据转换并输送到计算机中去处理。

机器视觉软件是检测系统中的智能部分,也是最为核心的部分。在编制机器视觉系统的智能检测软件时,需要考虑各种变化因素并采用合适高效的判读识别算法。机器视觉系统只能按程序编写的任务来工作,不像人类的眼睛和大脑可以在不同的条件下识别目标,因此准确理解系统的各个检测任务能帮助避免失败(例如将合格产品认为是不合格的)或出现其他检测判读的错误。

一般还要考虑检测目标颜色,周围光线,焦点,目标的位置和方向及背景颜色的变化等。 机器视觉系统的任务是通过判读识别合格和不合格的目标来实现质量检测。要实现这一功能,系统需要与生产流水线通信,这样才能在对目标判读后做相应的动作。

 

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